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世界最新：火山引擎DataTester：構(gòu)建增長閉環(huán)，3-5人即可搭建企業(yè)增長團隊

來源：中關(guān)村在線　2023-03-24 16:53:54

增長是一個老生常談的話題，對許多企業(yè)而言這個詞都很熟悉，但在實踐過程中仍然有很多的疑問，比如指標體系應(yīng)該怎么搭建？如何通過數(shù)據(jù)分析找到關(guān)鍵瓶頸？找到之后下一步應(yīng)該怎么做等。近日，火山引擎數(shù)智平臺專家鮑文霞在DataFunTalk做了演講分享，介紹了字節(jié)跳動在企業(yè)增長方面的經(jīng)驗。

企業(yè)的增長閉環(huán)是如何構(gòu)建的？一個完整的增長流程主要由四個步驟構(gòu)成：

1、組建增長團隊：

(資料圖片)

一個完整的增長團隊，由產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、程序開發(fā)三種職能的人員組成，一個最小可行性的增長團隊，只需要3~5個人即可組建。這樣的獨立的增長團隊也可以以虛擬小組的形式出現(xiàn)，從企業(yè)各職能部門抽調(diào)相應(yīng)人手，即可以完成組建。

2、構(gòu)建指標體系：

在增長團隊組建完成后，下一步需要圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)，構(gòu)建一套貼合業(yè)務(wù)的指標體系。要記得，任何生意都能用簡單的數(shù)學(xué)模型來描述，這也意味著業(yè)務(wù)都可以用數(shù)據(jù)指標拆解和量化。

做指標體系首先需要找到業(yè)務(wù)的北極星指標，也就是唯一重要指標，它指引全公司向同一個方向發(fā)展。舉例而言，問答類社區(qū)的北極星指標就是問題回答數(shù)；像音樂類app的北極星指標就是總聽歌時長；電商類產(chǎn)品的北極星指標就是總GMV等。

在找到北極星指標之后，需進一步將關(guān)聯(lián)因素做逐步拆解。如“活躍用戶數(shù)”可以拆成“新增活躍用戶”和“已有活躍用戶”，“新增活躍用戶”又可以拆分成為“訪客流量??新用戶激活率”，“已有活躍用戶”可以拆分為“已有用戶數(shù)??老用戶留存率”等。按照這樣一個思路構(gòu)建和拆解下來，業(yè)務(wù)的指標體系可以呼之欲出。

在指標體系建設(shè)完成之后，我們通過數(shù)據(jù)看板，就能看到各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標表現(xiàn)情況，哪個指標是現(xiàn)階段最緊迫要提升、要優(yōu)化的，就是從這里找到，也定位到了業(yè)務(wù)的增長瓶頸。

3、設(shè)計策略增長優(yōu)化

找到了業(yè)務(wù)的增長瓶頸，下一步就要設(shè)計對應(yīng)的策略，完成增長優(yōu)化了。關(guān)于設(shè)計策略的思維，可以參考目前公認的A/B測試方案最科學(xué)、應(yīng)用最廣泛的模型——Lift模型，來自《測出轉(zhuǎn)化率》一書。

Lift策略迭代有6大原則：首先是價值主張，即產(chǎn)品策略給用戶提供了什么樣的價值；相關(guān)性和清晰度，指的是產(chǎn)品界面呈現(xiàn)給用戶的信息是否與價值主張相關(guān)、是否與用戶訴求相關(guān)，以及視覺呈現(xiàn)上是否清晰；注意力和焦慮感，指頁面無過多雜亂因素分散用戶的注意力，無多余事情會引起用戶焦慮感，導(dǎo)致用戶的跳出或者流失；緊急度，指策略可注重營造出一種機不可失的感覺。

我們的每一次產(chǎn)品策略的設(shè)置和迭代，背后都離不開Lift模型的深層原因。

4、A/B實驗驗證效果

在產(chǎn)品的迭代策略確定之后，我們則要聚焦這一領(lǐng)域去開啟A/B測試，定期去做實驗相關(guān)的復(fù)盤會議，并持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案。當(dāng)經(jīng)歷了一段時期后，前階段聚焦領(lǐng)域提升的收益已不大時，則可以更換新的方向，開始增長的新循環(huán)。

在這個流程中，A/B實驗是最為關(guān)鍵的一步，合理有效的實驗推進，能產(chǎn)生不斷疊加的正向反饋。如果使用成熟度比較高的A/B實驗平臺，如火山引擎DataTester，企業(yè)的增長流程運行起來會非常高效?？梢哉f，好的A/B實驗平臺，是企業(yè)降低成本、提升效益的利器。

火山引擎 DataTester 具備四個顯著特點：

·10年打磨科學(xué)可靠：字節(jié)內(nèi)部累計實驗總量150萬次，應(yīng)用經(jīng)典假設(shè)檢驗框架，多年持續(xù)優(yōu)化升級

·字節(jié)增長經(jīng)驗加成：深度服務(wù)字節(jié)內(nèi)部500多個業(yè)務(wù)線，沉淀了大量增長經(jīng)驗

·實驗豐富功能全面：擁有多種特型實驗和智能調(diào)優(yōu)實驗以及強大的配置發(fā)布能力

·靈活部署使用便捷：支持在線使用、本地部署、嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種使用方式

作為字節(jié)跳動內(nèi)部使用多年的 A/B 測試平臺，DataTester 能支持多種復(fù)雜A/B實驗并能夠進行精準科學(xué)的分流，可以深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種業(yè)務(wù)場景需求，為業(yè)務(wù)增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代，策略優(yōu)化，運營提效等各個環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)。目前，火山引擎DataTester已經(jīng)服務(wù)了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家標桿客戶，將成熟的 " 數(shù)據(jù)驅(qū)動增長 " 經(jīng)驗賦能給各行業(yè)。（作者：黃遠）

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