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戈壁創(chuàng)投朱璘：產業(yè)互聯網當下是超級藍海新時代有五個機會

來源：36氪　2019-12-03 16:57:16

11月26-27日，36氪在北京國際會議中心舉辦了2019WISE新經濟之王大會。大會下設14大會場，邀請超百位新經濟社群的代表，共同關注新技術、新場景對傳統產業(yè)的顛覆與融合，連接初創(chuàng)公司、互聯網巨頭、投資機構、地方政府、傳統企業(yè)等市場參與主體，聚焦那些腳踏實地、以夢為馬的未來產業(yè)之王的成長和成熟。

戈壁創(chuàng)投管理合伙人朱璘發(fā)表演講，他認為產業(yè)互聯網當下是超級藍海，并分享了新時代的五個機會：第一，企業(yè)云服務的迅速普及，使得企業(yè)端的數據量將超過消費端，只要有數據積累，就一定有商業(yè)模式，一定有更好的服務產生;第二，以前是萬物互聯，如今人物互聯的時代不遠了;第三，產業(yè)互聯網在每個行業(yè)滲透的程度不太一樣，在制造業(yè)、傳統零售業(yè)等智能化較弱的行業(yè)有更多的機會;第四，機器人一定會進入到日常生活工作中，大家要學會跟機器人協作;最后，國產替代進口帶來的結構性機會值得把握。

以下為演講速記，經36氪整理編輯。

朱璘：總體上，我們整個消費互聯網的紅利正在慢慢退出，智能機負增長，乘用車28年來首次負增長，今年無論是新能源車還是油車都是非常非常冷的一年。從一級市場募資斷崖式下滑，到美國二級市場獨角獸價格一直在流血，這些都讓我們看到了消費互聯網降溫，同時在轉型的一個大趨勢。

從微信數據上看，流量的飽和度已經非常非常的明顯了。一線城市有些商務人士一個人有兩三個微信號，這部分紅利時代不可能存在了。

談到產業(yè)互聯網或者企業(yè)服務，首先，需求側的人力成本是一個非常大的問題，中國過去十年當中人力成本翻了將近3-4倍，遠遠超過了其他發(fā)展中國家，尤其在進入2010年之后，速度非?？斓奶嵘Ｍ瑫r，企業(yè)對于按需購買的意識在加強，對于IT的靈活度、智能度有新的需求。

供給側也非常有意思，底層的IaaS平臺、阿里云、華山云、金山云、騰訊云，都不斷在底層夯實IT基礎。我認為，開源技術的迅速普及，數據迅速的擴展，對大數據和人工智能有充分的養(yǎng)料供給，所以這些行業(yè)發(fā)展非?？臁?/p>

不只國內，國際巨頭的不斷涌入也加速了這個市場的發(fā)展。比如像salesforce跟阿里巴巴的合作，我相信接下來這樣的合作會越來越多，國內的服務也會越來越多元化。

在制造業(yè)也有很大的機會，中國一定是會往制造業(yè)大國去轉型，從二戰(zhàn)以后發(fā)展來看，制造業(yè)是立國的根本。過去幾年，中國人力成本增加，中國有很大的提升空間，這部分提升空間一定是靠智能化的手段來提高。

到2025年，企業(yè)對于云的消耗，以及業(yè)務對企業(yè)數據的使用率都將達到非常高的高度度，這當中很多原因在于類似于5G、邊緣計算、傳感器成本不斷的下降，使得像IOT的難度在不斷下降，成本不斷的下降，企業(yè)擁抱這些技術和解決方案的門檻越來越低，這一定是一個不可逆的趨勢。如果智能機的普及是無線互聯網的前沿的話，IOT技術的普及、成本的下降應該是中國企業(yè)級服務利用先進技術提高生產力的前沿了。

工業(yè)機器人接下來也有很大的發(fā)展機會，中國的制造業(yè)一定是人和機器的共存，這個目前在富士康，在一些造車環(huán)節(jié)，大家已經看到了，但是我相信這個趨勢可能還會向所有制造業(yè)企業(yè)普及，因為人機共同協作的這個場景一定是會發(fā)生的。

在未來幾年當中，全球58%的人會用5G的服務，AR和VR的技術應該會極大的受到普及并產生收益，包括像蘋果這樣的消費電子，已經預測明年AR技術會有很大提升，iPhone后面攝像頭的更新，都在為此打基礎。5G把連接性和安全性都做了很大的升級，我們看到這部分技術接下來在教育類、倉儲類、醫(yī)療都會帶來升級。

此外，談下中國的人工智能基礎設施，一方面，中國在過去的發(fā)展當中累計了大量的數據，其可使用性和多樣性在全世界范圍內也都是屈指可數的。我們預測2025年中國數據量大概占全球數據量的28%，這是一個非?？植赖臄祿?，而且其中企業(yè)級的數據會迅速超過消費級數據，并且企業(yè)級數據的深度會比消費級數據大很多，消費級數據有很多重復的部分，但是它的量很大，面很廣，而企業(yè)級的深度會很深，這其實是一個很有意思的現象。我覺得如果能用好這些數據，中國的AI一定是會有非常大的發(fā)展，尤其是就企業(yè)級而言。

相較于傳統算法，AI的計算量不算大，這是中國為什么一定會是成為一個AI大國、AI強國的根本原因，因為成本方面一定會逐漸下降，包括短期內AI算力的問題。現在芯片我們還是基本上是向美國采購，國內還沒跟上。但到一定階段，這些硬件和核心技術都會得到解決，到那個時候，整個發(fā)展就會非常快。

人工智能包括機器學習一定會助力于企業(yè)的飛速發(fā)展，技術運用在不同的場景，交通、通訊、安防，現在國內比較多的就是安防的人臉識別，但是場景會越來越多。比如說，在無人車的機器人視覺、雷達里，應用在教育里面的語義分析、機器人學習的這些環(huán)節(jié)，從量到質變。

在過去15-20年當中，中國的很多行業(yè)受到美國芯片的制約，還是相對來說停留在應用層的，這次的人工智能到來以后，一定是會向底層去進一步的夯實，使得很多行業(yè)在擁抱AI的時候會更加的本土化，不受一些其他的牽連或影響。這塊對于各個行業(yè)的助力，人工智能的機會是非常非常大的。

中國政府不斷出臺一些很優(yōu)惠的政策，無論科創(chuàng)板也好，整個2025的制造，5G策略的一個定性，使得很多創(chuàng)業(yè)者比較安心，跟著國家趨勢投入很多。

中國一定會被逼回到對底層技術的重視，這是一個不可避免的趨勢，對于芯片的投入，對于操作系統的投入，不會僅僅停留在應用層，更多去賺錢的角度。

講一下我們對未來的幾個預測。

第一個，企業(yè)云服務的迅速普及，使得企業(yè)端的數據量積累會迅速的超過消費端。在這個年代里，只要有數據積累，就一定有商業(yè)模式，一定有更好的服務產生。這其實是一個已經在發(fā)生的趨勢，不可避免的，所以接下來在2B端的創(chuàng)業(yè)和產品是有機會的。

第二個，以前是萬物互聯，人物互聯的時代不遠了。亞馬遜的以及國內的智能音箱不斷在變得更加聰明，物與物的被動溝通，人與物的主動溝通，在不斷加速和成熟，會孕育很多的創(chuàng)業(yè)機會。

第三個，產業(yè)互聯網的基礎設施在不斷成熟，但是每個行業(yè)滲透的程度不太一樣。中國很多的行業(yè)信息化、數字化以及智能化程度不盡相同，金融是一個很大且滲透程度很高的行業(yè)，很智能，數據化程度也很高。但是，有些行業(yè)，比如制造業(yè)、傳統零售業(yè)，數據化、信息化，更不要說智能化狀態(tài)，很不一樣的。在這種滲透率不高的行業(yè)，實際上有更多的創(chuàng)業(yè)機會可以爭取?？傮w來說，產業(yè)互聯網屬于超級藍海。

第四個，機器人一定會進入到日常生活工作中，大家一定要學會跟機器人協作，機器人一定會以主動的形式跟我們溝通，而不再是被動形式，可能是一個軟性機器人，不再是一個硬性機器人。很多勞動的工種可能會發(fā)生變化，一定要學會在新形勢當中找到自己的地位。

最后，以前很多東西中國可以去向美國采購，再往后，中國一定不會去采購，而是要自己有。縱然我們比起美國的一些企業(yè)有些落后，但是出于安全性考慮，出于國家戰(zhàn)略考慮，國家一定會支持，哪怕處于落后的情況下，我們也應該自己做起來，包括半導體，過去十幾年下來是比較平穩(wěn)的狀態(tài)，直到過去兩三年迅速發(fā)展。很多行業(yè)也會這樣，大家可以適時的去選擇這些機會。

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