AI機(jī)器人能模仿任何人筆跡？ 手寫技術(shù)的未來(lái)會(huì)如何發(fā)展

人類通常認(rèn)為十分簡(jiǎn)單的日常任務(wù)，比如寫字，對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)卻代表著異常艱巨的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，名為筆跡公司(The Handwriting Company)的初創(chuàng)企業(yè)希望幫助解決這個(gè)問(wèn)題。

筆跡公司與布朗大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)出名為海明威(Hemingway)的機(jī)器人，它可以創(chuàng)造出漂亮的手寫文字，甚至還能模仿名人筆跡和書寫風(fēng)格。與此同時(shí)，這款機(jī)器人還可以復(fù)制來(lái)自多種語(yǔ)言的筆跡，即使它只接受了日語(yǔ)字符訓(xùn)練。

對(duì)于幕后的研究人員和機(jī)器人專家，以及為機(jī)器人技能提供動(dòng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人書寫能力堪稱是個(gè)“里程碑”，這也是一個(gè)相當(dāng)了不起的成就。

下面讓我們了解下這種機(jī)器人在今天有哪些功能，以及將來(lái)它可能做哪些事情：

海明威的背后技術(shù)

海明威是筆跡公司的書寫機(jī)器人，它可以模仿任何人的筆跡。海明威的算法非常先進(jìn)，只需要臨摹一個(gè)人的一份筆跡樣本就可以對(duì)其進(jìn)行模仿。

海明威也比人類的書寫速度更快。在演示中，它在兩分鐘內(nèi)完成了示例文本的書寫，而提供該文本的人卻花了15分鐘。此外，這個(gè)機(jī)器人的模仿相當(dāng)精準(zhǔn)。

因此，當(dāng)一家公司試圖用手寫便條向人群傳遞個(gè)人情感時(shí)，你可以想象海明威這樣的機(jī)器人在節(jié)省時(shí)間方面有多么重要。

在同一種語(yǔ)言文字中，無(wú)論誰(shuí)在書寫，都有其特定的特點(diǎn)，但每個(gè)人的筆跡都會(huì)有細(xì)微的差別，包括書寫工具施加的壓力，各種字符的書寫習(xí)慣以及字體間距等等，這使得書寫對(duì)他們來(lái)說(shuō)變得獨(dú)一無(wú)二。

海明威的算法捕捉到了這些細(xì)微差別，從而重現(xiàn)了非常逼真的筆跡樣本，這些樣本很難辨別出是機(jī)器人所寫。

筆跡公司使用這項(xiàng)技術(shù)為其客戶(包括公司、政客和政黨)提供用于營(yíng)銷目的的手寫文本，新娘和新郎甚至可以用它來(lái)制作婚禮請(qǐng)柬。該公司承諾：這種機(jī)器人可兼具機(jī)器人的效率與人類的創(chuàng)造力。

不過(guò)，機(jī)器人筆跡還沒(méi)能騙過(guò)筆跡鑒定專家的眼睛，他們之所以能分辨出機(jī)器人的筆跡和人類筆跡樣本，僅僅是因?yàn)闄C(jī)器人樣本缺乏流暢性，但它已經(jīng)足夠騙過(guò)普通人了。

將來(lái)，隨著技術(shù)的改進(jìn)，這種技術(shù)將可在家里使用，并根據(jù)交流需要傳達(dá)的情感來(lái)調(diào)整書寫風(fēng)格。

布朗大學(xué)的手寫機(jī)器人

布朗大學(xué)的研究人員，包括小谷廣信(Atsunobu Kotani)和斯蒂芬妮·泰利克斯(Stefanie Tellex)，也在研發(fā)一種深度學(xué)習(xí)算法方面取得了進(jìn)展。這種算法可以幫助機(jī)器人產(chǎn)生手寫文字，甚至手繪圖像。

布朗大學(xué)的機(jī)器人被訓(xùn)練手寫日語(yǔ)字符。在那之后，它能夠把自己學(xué)習(xí)到的東西應(yīng)用到其他從未學(xué)過(guò)的語(yǔ)言上，包括希臘語(yǔ)、英語(yǔ)(印刷體和草書)以及印地語(yǔ)，并且已經(jīng)創(chuàng)作了不少書寫作品。最重要的是，海明威還能重現(xiàn)手寫板的《蒙娜麗莎》。

手寫文字起來(lái)很容易學(xué)，但實(shí)際上卻很難。想想孩子們是如何學(xué)習(xí)書寫的，就可從中窺見(jiàn)端倪。僅僅給孩子看手寫文字的照片遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，他們必須接受如何寫好每個(gè)字母的指示。

布朗大學(xué)的機(jī)器人專家們將他們的訓(xùn)練系統(tǒng)分成兩個(gè)模型：一個(gè)是局部模型，負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)文字的筆劃;另一個(gè)是全局模型，負(fù)責(zé)將書寫工具移動(dòng)到文字的下一個(gè)筆劃處。

研究人員最初給算法輸入日語(yǔ)字符，并提供了一些關(guān)于字符筆劃如何書寫的信息。然后，該算法接管了這項(xiàng)工作，利用其機(jī)器視覺(jué)和預(yù)測(cè)能力來(lái)復(fù)制文字，即使是用不同的語(yǔ)言也能完成。

有趣的是，在一項(xiàng)測(cè)試中，研究人員要求機(jī)器人模仿幼兒園小朋友歪歪扭扭的筆跡。盡管他們認(rèn)為這個(gè)機(jī)器人會(huì)被難住，但它還是成功復(fù)制了這些剛剛學(xué)會(huì)手寫文字的人類書寫的不穩(wěn)定特征。

手寫技術(shù)的未來(lái)會(huì)如何發(fā)展?人們可以想象，未來(lái)機(jī)器人可以直接給人類留下手寫的筆記，而不是打印出來(lái)的文本。不過(guò)這可能需要更多時(shí)間，以待技術(shù)取得更大發(fā)展。