阿里發(fā)布語音合成技術 與原始音頻錄音接近程度高達97%

7月10日下午消息，阿里巴巴發(fā)布新一代語音合成技術KAN-TTS，稱可大幅提高合成語音與真人發(fā)聲的相似度，并將語音合成定制成本降低10倍以上。該技術由達摩院機器智能實驗室自主研發(fā)。

阿里方面稱，當前業(yè)界商用系統(tǒng)的合成語音與原始音頻錄音的接近程度通常在85%到90%之間，而基于KAN-TTS技術的合成語音可將該數(shù)據(jù)提高到97%以上。

據(jù)悉，KAN-TTS由達摩院機器智能實驗室自主研發(fā)，深度融合了目前主流的端到端TTS技術和傳統(tǒng)TTS技術，從多個方面改進了語音合成。傳統(tǒng)語音合成定制需要10小時以上的數(shù)據(jù)錄制和標注，對錄音人和錄音環(huán)境要求很高。從啟動定制到最終交付，項目周期長成本高。

阿里利用Multi-Speaker Model與Speaker-aware Advanced Transfer Learning相結合的方法，將語音合成定制成本降低10倍以上，周期壓縮3倍以上。也就是說，用1小時有效錄音數(shù)據(jù)和不到兩個月制作周期，就能完成一次標準TTS定制。

此外，這使得普通用戶定制“AI聲音”的門檻更低。只需手機錄音十分鐘，就能獲得與錄制聲音高度相似的合成語音。

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