AI巨頭紛紛入場(chǎng)押注的是怎樣的AI未來(lái)

AI時(shí)代的到來(lái)正在成為大勢(shì)所趨,在包括娛樂(lè)、金融、醫(yī)療、安保等相當(dāng)多傳統(tǒng)行業(yè)都開(kāi)始發(fā)光發(fā)熱,近年來(lái)相關(guān)AI產(chǎn)品和企業(yè)更是百花齊放。去年7月份國(guó)務(wù)院發(fā)布了“中國(guó)人工智能發(fā)展指導(dǎo)方針”,并制定到2030年成為全球創(chuàng)新中心的目標(biāo),預(yù)計(jì)屆時(shí)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將超過(guò)1萬(wàn)億元人民幣,人工智能已經(jīng)迎來(lái)了時(shí)代和政策的雙重機(jī)遇。

近期,愛(ài)奇藝與中國(guó)模式識(shí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(PRCV2018)共同舉辦的多模態(tài)視頻人物識(shí)別挑戰(zhàn)賽在歷時(shí)6個(gè)月后成功收官,在本次多模態(tài)視頻人物識(shí)別挑戰(zhàn)賽后,在勝出團(tuán)隊(duì)的MAP平均精度均值88.65%的基礎(chǔ)上,愛(ài)奇藝?yán)妙^部、聲音、人體等多模態(tài)特征融合信息和更少的模型,進(jìn)一步將精準(zhǔn)度提高了0.8%,在視頻人物識(shí)別技術(shù)上取得了重大突破,本次大賽也引發(fā)了廣泛關(guān)注與熱議。

賦能平臺(tái)擢升商業(yè)價(jià)值,AI+娛樂(lè)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨

據(jù)了解,在本次多模態(tài)視頻人物識(shí)別挑戰(zhàn)賽中,有來(lái)自包括紐約大學(xué)、瑞典隆德大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、百度、小米、微軟等全球頂尖高校以及行業(yè)領(lǐng)先公司在內(nèi)的397支參賽隊(duì)伍參與,而愛(ài)奇藝也開(kāi)放了包含5000位明星藝人,以及長(zhǎng)達(dá)1000小時(shí)、50萬(wàn)條視頻片段的全球最大明星視頻數(shù)據(jù)集(iQIYI-VID)。

賽事的背后是AI賦能乃至競(jìng)賽已經(jīng)大舉進(jìn)軍娛樂(lè)行業(yè),其中涉及視頻內(nèi)容、游戲、閱讀、動(dòng)畫(huà)、廣告、游樂(lè)園等多個(gè)娛樂(lè)IP生態(tài)的細(xì)分領(lǐng)域。

如AI技術(shù)公司Rival Theory所發(fā)布的Rain AI引擎,該項(xiàng)技術(shù)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有超過(guò)10萬(wàn)游戲開(kāi)發(fā)者在使用;迪士尼通過(guò)Zippy.AI的技術(shù),將此前人們只能在大銀幕上看到的、屬于未來(lái)或幻想中的角色和場(chǎng)景落地到主題公園中;愛(ài)奇藝?yán)肁I算法構(gòu)建的藝匯選角系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)地匹配選角方與演員的需求,提升自制內(nèi)容的選角效率,如《泡沫之夏》張雪迎、《最好的我們》劉昊然等。

事實(shí)上,僅在在線視頻這一垂直領(lǐng)域,企業(yè)就可以通過(guò)AI賦能成本投入、劇集制作、營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)、廣告植入等環(huán)節(jié),對(duì)平臺(tái)用戶體驗(yàn)、商業(yè)價(jià)值造成不可小覷的積極影響。

而除愛(ài)奇藝之外,也有更多在線視頻平臺(tái)積極推動(dòng)AI技術(shù)研發(fā)落地,如Netflix的視頻推薦系統(tǒng)就采用了多種智能算法,利用不斷發(fā)展進(jìn)步的AI技術(shù),將用戶與他們可能感興趣的內(nèi)容相匹配,并持續(xù)進(jìn)行改進(jìn)完善,甚至通過(guò)用戶反饋來(lái)調(diào)整自制劇劇情,進(jìn)而優(yōu)化投入產(chǎn)出比,產(chǎn)生更優(yōu)異的商業(yè)價(jià)值。

從被動(dòng)變革到主動(dòng)擁抱,為什么說(shuō)娛樂(lè)業(yè)更容易被AI改變

如果說(shuō)今天的無(wú)人車(chē)上路行駛還會(huì)引發(fā)大家刷屏,那么娛樂(lè)業(yè)全面擁抱AI則更多是一種自然而然的發(fā)生。

談及AI在潛移默化中對(duì)娛樂(lè)業(yè)態(tài)造成的改變,其實(shí)與娛樂(lè)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化高度相關(guān)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,正是有了短視頻、直播等行業(yè)的蓬勃興起(前者甚至已經(jīng)成為占據(jù)中國(guó)網(wǎng)民碎片化時(shí)間的首要陣地),視頻內(nèi)容極大豐富自然地為AI技術(shù)強(qiáng)大的賦能作用提供了廣闊的施展空間與應(yīng)用場(chǎng)景。

一個(gè)公認(rèn)的事實(shí)是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)基本盤(pán)層面的用戶增長(zhǎng)紅利已經(jīng)結(jié)束,與此同時(shí)娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)卻又處在一個(gè)前所未有的爆發(fā)期,多元的內(nèi)容形式不斷釋放和涌現(xiàn),也亟待找到能夠提高內(nèi)容制作生產(chǎn)效率的辦法,基于技術(shù)的深度運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)鏈改造正在成為娛樂(lè)行業(yè)積極尋找新增長(zhǎng)點(diǎn)的機(jī)會(huì),這就為AI技術(shù)在娛樂(lè)業(yè)的迅速普及提供了一片天然沃土。

以游戲領(lǐng)域?yàn)槔?,在游戲開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié),AI技術(shù)可以讓游戲這個(gè)虛擬世界中的幾乎每一部分都更加具備沉浸感,也誕生了基于面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的多種游戲新形態(tài);在游戲運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),游戲天然就具備用戶信息的收集能力,再和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算能力相結(jié)合后,能讓游戲數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值;在玩家環(huán)節(jié),AI驅(qū)動(dòng)下的電腦玩家角色能夠不斷學(xué)習(xí)、成長(zhǎng),更加智能從而為玩家?guī)?lái)更多樂(lè)趣和真實(shí)體驗(yàn)。

更重要的是,在AI技術(shù)的加持下,娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)更多潛在商業(yè)價(jià)值也被挖掘出來(lái),僅在廣告精準(zhǔn)投放方面已有諸多先例,如美國(guó)著名收視觸達(dá)率調(diào)研公司Tvision Insights已經(jīng)可以通過(guò)分析“用戶對(duì)屏幕的注意時(shí)間”來(lái)衡量觀眾注意力,從而判斷支付電視內(nèi)容的費(fèi)用。

而愛(ài)奇藝也利用AI技術(shù)打造了貼片廣告的功能,使廣告和視頻內(nèi)容進(jìn)行無(wú)縫銜接,比如AI技術(shù)可以識(shí)別出用餐場(chǎng)景,并給用戶推薦相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品、服務(wù)、餐廳(或外賣(mài)),比如調(diào)料、飲料、食品等,這種廣告投放效果要遠(yuǎn)好于隨機(jī)投放。

不難看出,相較于AI技術(shù)在眾多硬件領(lǐng)域落地普及的難度大、門(mén)檻高,娛樂(lè)業(yè)是比較容易也非常需要被AI改造優(yōu)化的領(lǐng)域。

從某種程度上來(lái)說(shuō),AI為今天的娛樂(lè)領(lǐng)域帶來(lái)的是更好的互動(dòng)、模仿與洞察力,用戶每一次使用AI功能設(shè)備進(jìn)行娛樂(lè)、聊天甚至做出某種決定,都能夠讓AI更好地理解如何通過(guò)自己的行為或內(nèi)容選擇來(lái)滿足用戶需求。

從AI+在線視頻行業(yè)看去,未來(lái)娛樂(lè)終將是AI娛樂(lè)

在AI+娛樂(lè)這條道路上,AI技術(shù)的推進(jìn)和落地的加持賦能作用日益明顯,而娛樂(lè)的核心無(wú)疑仍然是內(nèi)容,以在線視頻行業(yè)為例,圍繞內(nèi)容制作、分發(fā)、效率、體驗(yàn)和變現(xiàn)等方面,AI技術(shù)正成為最重要的驅(qū)動(dòng)力。

這其中,以一貫強(qiáng)調(diào)技術(shù)賦能作用的愛(ài)奇藝為例,其從2014年就開(kāi)始發(fā)展AI戰(zhàn)略布局,時(shí)至今日構(gòu)建了較為完整的底層技術(shù)和業(yè)務(wù)架構(gòu),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了將AI技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)、標(biāo)注、分發(fā)、播放、貨幣化與客戶服務(wù)等在線視頻全鏈路環(huán)節(jié)。

如在內(nèi)容制作方面,上文提及的藝匯智能選角即為業(yè)界指明了一個(gè)可借鑒的發(fā)展方向;在內(nèi)容分發(fā)方面,愛(ài)奇藝通過(guò)知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù),優(yōu)化用戶視頻推薦模型,推出了“只看TA”、“私人影院”、“短視頻聯(lián)播”等多個(gè)用以滿足用戶個(gè)性化需求的分發(fā)功能;在提升用戶體驗(yàn)方面,通過(guò)ZoomAI超分辨率技術(shù)、分片串流、AI ABS自適應(yīng)碼流技術(shù)等技術(shù),在帶寬成本、觀看流暢度、清晰度等多方面大幅優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。在提升用戶體驗(yàn)方面,Netflix走的則是另外一條路,Netflix根據(jù)平臺(tái)數(shù)千萬(wàn)用戶收視行為的大數(shù)據(jù),采取整季預(yù)訂整季上線的模式,讓用戶在上線當(dāng)天開(kāi)啟連續(xù)收看的馬拉松。

尤為值得一提的是,在今天AI技術(shù)推進(jìn)到足以引發(fā)娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)容質(zhì)變之前,對(duì)于行業(yè)而言,爆款內(nèi)容往往是無(wú)跡可尋,是可遇不可求,但如今基于海量數(shù)據(jù)的收集反饋,AI技術(shù)可以掌管越來(lái)越多重復(fù)性、繁復(fù)的工作,在進(jìn)一步提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容藝術(shù)創(chuàng)意的同時(shí),加快爆款內(nèi)容推出的頻次,比如愛(ài)奇藝正在逐漸將AI技術(shù)應(yīng)用在《中國(guó)新說(shuō)唱》《中國(guó)音樂(lè)公告牌》《國(guó)風(fēng)美少年》《偶像練習(xí)生第二季》的制作中,在劇本創(chuàng)作、合版、唱詞等環(huán)節(jié)起到越來(lái)越重要的作用,提高了爆款綜藝的制作效率。除此之外,隨著對(duì)用戶需求洞察的愈發(fā)清晰,AI技術(shù)推動(dòng)效率變革的進(jìn)程也會(huì)不斷加速。

由此,更好的了解用戶對(duì)內(nèi)容的需求,生產(chǎn)更好的內(nèi)容,優(yōu)化內(nèi)容的分發(fā)和觀看體驗(yàn),這不僅是AI之于在線視頻的重要作用,更是AI之于娛樂(lè)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)價(jià)值。對(duì)于AI+娛樂(lè)而言,技術(shù)是賦能的方式,而娛樂(lè)內(nèi)容則是最終的承載與核心。

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