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AI巨頭紛紛入場押注的是怎樣的AI未來

來源：科學的fan 　2018-11-25 07:58:45

AI時代的到來正在成為大勢所趨，在包括娛樂、金融、醫(yī)療、安保等相當多傳統(tǒng)行業(yè)都開始發(fā)光發(fā)熱，近年來相關AI產(chǎn)品和企業(yè)更是百花齊放。去年7月份國務院發(fā)布了“中國人工智能發(fā)展指導方針”，并制定到2030年成為全球創(chuàng)新中心的目標，預計屆時國內人工智能產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將超過1萬億元人民幣，人工智能已經(jīng)迎來了時代和政策的雙重機遇。

近期，愛奇藝與中國模式識與計算機視覺大會(PRCV2018)共同舉辦的多模態(tài)視頻人物識別挑戰(zhàn)賽在歷時6個月后成功收官，在本次多模態(tài)視頻人物識別挑戰(zhàn)賽后，在勝出團隊的MAP平均精度均值88.65%的基礎上，愛奇藝利用頭部、聲音、人體等多模態(tài)特征融合信息和更少的模型，進一步將精準度提高了0.8%，在視頻人物識別技術上取得了重大突破，本次大賽也引發(fā)了廣泛關注與熱議。

賦能平臺擢升商業(yè)價值，AI+娛樂已經(jīng)成為大勢所趨

據(jù)了解，在本次多模態(tài)視頻人物識別挑戰(zhàn)賽中，有來自包括紐約大學、瑞典隆德大學、新加坡國立大學、百度、小米、微軟等全球頂尖高校以及行業(yè)領先公司在內的397支參賽隊伍參與，而愛奇藝也開放了包含5000位明星藝人，以及長達1000小時、50萬條視頻片段的全球最大明星視頻數(shù)據(jù)集(iQIYI-VID)。

賽事的背后是AI賦能乃至競賽已經(jīng)大舉進軍娛樂行業(yè)，其中涉及視頻內容、游戲、閱讀、動畫、廣告、游樂園等多個娛樂IP生態(tài)的細分領域。

如AI技術公司Rival Theory所發(fā)布的Rain AI引擎，該項技術在全球范圍內已經(jīng)有超過10萬游戲開發(fā)者在使用;迪士尼通過Zippy.AI的技術，將此前人們只能在大銀幕上看到的、屬于未來或幻想中的角色和場景落地到主題公園中;愛奇藝利用AI算法構建的藝匯選角系統(tǒng)能夠更精準地匹配選角方與演員的需求，提升自制內容的選角效率，如《泡沫之夏》張雪迎、《最好的我們》劉昊然等。

事實上，僅在在線視頻這一垂直領域，企業(yè)就可以通過AI賦能成本投入、劇集制作、營銷運營、廣告植入等環(huán)節(jié)，對平臺用戶體驗、商業(yè)價值造成不可小覷的積極影響。

而除愛奇藝之外，也有更多在線視頻平臺積極推動AI技術研發(fā)落地，如Netflix的視頻推薦系統(tǒng)就采用了多種智能算法，利用不斷發(fā)展進步的AI技術，將用戶與他們可能感興趣的內容相匹配，并持續(xù)進行改進完善，甚至通過用戶反饋來調整自制劇劇情，進而優(yōu)化投入產(chǎn)出比，產(chǎn)生更優(yōu)異的商業(yè)價值。

從被動變革到主動擁抱，為什么說娛樂業(yè)更容易被AI改變

如果說今天的無人車上路行駛還會引發(fā)大家刷屏，那么娛樂業(yè)全面擁抱AI則更多是一種自然而然的發(fā)生。

談及AI在潛移默化中對娛樂業(yè)態(tài)造成的改變，其實與娛樂業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化高度相關。舉個簡單的例子，正是有了短視頻、直播等行業(yè)的蓬勃興起(前者甚至已經(jīng)成為占據(jù)中國網(wǎng)民碎片化時間的首要陣地)，視頻內容極大豐富自然地為AI技術強大的賦能作用提供了廣闊的施展空間與應用場景。

一個公認的事實是，互聯(lián)網(wǎng)時代中國基本盤層面的用戶增長紅利已經(jīng)結束，與此同時娛樂產(chǎn)業(yè)卻又處在一個前所未有的爆發(fā)期，多元的內容形式不斷釋放和涌現(xiàn)，也亟待找到能夠提高內容制作生產(chǎn)效率的辦法，基于技術的深度運營和產(chǎn)業(yè)鏈改造正在成為娛樂行業(yè)積極尋找新增長點的機會，這就為AI技術在娛樂業(yè)的迅速普及提供了一片天然沃土。

以游戲領域為例，在游戲開發(fā)環(huán)節(jié)，AI技術可以讓游戲這個虛擬世界中的幾乎每一部分都更加具備沉浸感，也誕生了基于面部識別、語音識別等技術的多種游戲新形態(tài);在游戲運營環(huán)節(jié)，游戲天然就具備用戶信息的收集能力，再和機器學習、云計算能力相結合后，能讓游戲數(shù)據(jù)變得更有價值;在玩家環(huán)節(jié)，AI驅動下的電腦玩家角色能夠不斷學習、成長，更加智能從而為玩家?guī)砀鄻啡ず驼鎸嶓w驗。

更重要的是，在AI技術的加持下，娛樂產(chǎn)業(yè)更多潛在商業(yè)價值也被挖掘出來，僅在廣告精準投放方面已有諸多先例，如美國著名收視觸達率調研公司Tvision Insights已經(jīng)可以通過分析“用戶對屏幕的注意時間”來衡量觀眾注意力，從而判斷支付電視內容的費用。

而愛奇藝也利用AI技術打造了貼片廣告的功能，使廣告和視頻內容進行無縫銜接，比如AI技術可以識別出用餐場景，并給用戶推薦相關的營銷產(chǎn)品、服務、餐廳(或外賣)，比如調料、飲料、食品等，這種廣告投放效果要遠好于隨機投放。

不難看出，相較于AI技術在眾多硬件領域落地普及的難度大、門檻高，娛樂業(yè)是比較容易也非常需要被AI改造優(yōu)化的領域。

從某種程度上來說，AI為今天的娛樂領域帶來的是更好的互動、模仿與洞察力，用戶每一次使用AI功能設備進行娛樂、聊天甚至做出某種決定，都能夠讓AI更好地理解如何通過自己的行為或內容選擇來滿足用戶需求。

從AI+在線視頻行業(yè)看去，未來娛樂終將是AI娛樂

在AI+娛樂這條道路上，AI技術的推進和落地的加持賦能作用日益明顯，而娛樂的核心無疑仍然是內容，以在線視頻行業(yè)為例，圍繞內容制作、分發(fā)、效率、體驗和變現(xiàn)等方面，AI技術正成為最重要的驅動力。

這其中，以一貫強調技術賦能作用的愛奇藝為例，其從2014年就開始發(fā)展AI戰(zhàn)略布局，時至今日構建了較為完整的底層技術和業(yè)務架構，已經(jīng)實現(xiàn)了將AI技術應用于內容創(chuàng)作、生產(chǎn)、標注、分發(fā)、播放、貨幣化與客戶服務等在線視頻全鏈路環(huán)節(jié)。

如在內容制作方面，上文提及的藝匯智能選角即為業(yè)界指明了一個可借鑒的發(fā)展方向;在內容分發(fā)方面，愛奇藝通過知識圖譜與深度學習等AI技術，優(yōu)化用戶視頻推薦模型，推出了“只看TA”、“私人影院”、“短視頻聯(lián)播”等多個用以滿足用戶個性化需求的分發(fā)功能;在提升用戶體驗方面，通過ZoomAI超分辨率技術、分片串流、AI ABS自適應碼流技術等技術，在帶寬成本、觀看流暢度、清晰度等多方面大幅優(yōu)化了用戶體驗。在提升用戶體驗方面，Netflix走的則是另外一條路，Netflix根據(jù)平臺數(shù)千萬用戶收視行為的大數(shù)據(jù)，采取整季預訂整季上線的模式，讓用戶在上線當天開啟連續(xù)收看的馬拉松。

尤為值得一提的是，在今天AI技術推進到足以引發(fā)娛樂產(chǎn)業(yè)內容質變之前，對于行業(yè)而言，爆款內容往往是無跡可尋，是可遇不可求，但如今基于海量數(shù)據(jù)的收集反饋，AI技術可以掌管越來越多重復性、繁復的工作，在進一步提升優(yōu)質內容藝術創(chuàng)意的同時，加快爆款內容推出的頻次，比如愛奇藝正在逐漸將AI技術應用在《中國新說唱》《中國音樂公告牌》《國風美少年》《偶像練習生第二季》的制作中，在劇本創(chuàng)作、合版、唱詞等環(huán)節(jié)起到越來越重要的作用，提高了爆款綜藝的制作效率。除此之外，隨著對用戶需求洞察的愈發(fā)清晰，AI技術推動效率變革的進程也會不斷加速。

由此，更好的了解用戶對內容的需求，生產(chǎn)更好的內容，優(yōu)化內容的分發(fā)和觀看體驗，這不僅是AI之于在線視頻的重要作用，更是AI之于娛樂領域的深遠價值。對于AI+娛樂而言，技術是賦能的方式，而娛樂內容則是最終的承載與核心。

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